Data engineer F/H

Machlearn

Cabinet de conseil

Entre 10 et 20 salariés

LE POSTE

Product Designer

CDI

>2ans

Paris

 

Présentation de l’entreprise

Machlearn est un cabinet de conseil en transformation numérique. Depuis 2020, nous accompagnons des clients spécialisés dans différents secteurs d’activités tels que la Santé & Sciences de la vie; le Secteur public; la Technologie, les Médias, la Télécommunication; la Consommation; l’Énergie et les Ressources et produits industriels. Nous recherchons des consultant.e.s polyvalent.e.s et passionné.e.s par les nouvelles technologies, afin d’accompagner nos clients dans la réalisation de leurs projets tout au long de l’année.  Vous souhaitez rejoindre l’aventure et développez votre carrière au sein de Machlearn ? Postulez à cette opportunité.

Descriptif du poste

Le/la data engineer est un développeur informatique qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il/elle est également en charge d’industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent.

Missions

  • Acheminement de la donnée:
    Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée.
    Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API.
    Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop).
    Réaliser les tests unitaires et d’intégration.
    Mettre en place et maintenir les batchs, c’est-à-dire les automatisations d’une série de traitements.
  • Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices:
    Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues.
    Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l’importation de données externes en open data ou de données internes par exemple).
    Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.
    Assurer le suivi de production et la maintenance.
  • Mise en production de modèles statistiques dans les applications:
    Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.
    Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique.
    Assurer le suivi de production et la maintenance.
  • Suivi des projets de développement:
    Établir les spécifications techniques à partir de l’analyse des besoins.
    Reporter l’activité auprès du chef de projet.

Profil recherché

  • Diplômes requis:
    Formation de niveau Bac +5
    Master 2 en informatique, en data science, ou en statistiques
    École d’ingénieurs en informatique, en data science, ou en statistiques
    Formation de niveau Bac +2 en statistiques ou informatique avec une expérience en développement et manipulation de données
  • Durée d’expérience:
    Pour les diplômés Bac +2, une expérience professionnelle de quelques années est demandée. Les data engineers peuvent aussi bien être recrutés en tant que débutant ou confirmé : la majorité des entreprises valorisent cependant l’expérience, que ce soit en tant que data engineer ou en tant que développeur BI ou back-end.

Déroulement du processus de recrutement

1 – Postulez

Soumettez-nous votre CV en postulant à l’une de nos opportunités à pourvoir ou envoyez-nous votre CV en candidature spontanée.

 2- Rencontrez notre équipe Carrière et Développement

Notre équipe prendra contact avec vous afin de faire connaissance et d’en savoir davantage sur votre profil et vos aspirations professionnelles.

 3- Testez vos compétences et vos connaissances

Notre équipe prendra contact avec vous afin d’organiser des tests techniques et/ou fonctionnels en fonction de votre profil et de votre projet professionnel afin de valider vos compétences.

 4- Souriez, c’est le moment de signer !

Si les résultats de vos tests sont concluants, nous serons ravis de vous souhaiter la bienvenue chez Machlearn. Dans le cas échéant, vous pourrez retenter votre chance une prochaine fois.

 

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