Data scientist F/H

Machlearn est un cabinet de conseil en transformation numérique. Depuis 2020, nous accompagnons des clients spécialisés dans différents secteurs d’activités tels que la Santé & Sciences de la vie; le Secteur public; la Technologie, les Médias, la Télécommunication; la Consommation; l’Énergie et les Ressources et produits industriels. Nous recherchons des consultant.e.s polyvalent.e.s et passionné.e.s par les nouvelles technologies, afin d’accompagner nos clients dans la réalisation de leurs projets tout au long de l’année.  Vous souhaitez rejoindre l’aventure et développez votre carrière au sein de Machlearn ? Postulez à cette opportunité.

Le/la data scientist développe des algorithmes d’apprentissage automatique selon les besoins des équipes métiers. Ses compétences en statistiques lui permettent de construire des modèles de machine learning et ses connaissances en informatique l’aident à anticiper leur mise en production. En amont de ces deux missions, il/elle est également en charge de structurer et d’analyser les données qu’il/elle utilise..

–Missions

• Extraction et structuration des données:
  Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
  Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
  Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
  Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la DSI ou à la maîtrise d’ouvrage.
  Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
  Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
• Élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle:
  Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques.
  Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).
  Construire les données d’entraînement des modèles.
  Réaliser une amélioration continue des modèles.
• Industrialisation des modèles d’intelligence artificielle dans les applications:
  Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques.
  Prendre part aux vérifications lors des mises en production (recette).
  Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles (monitoring).
• Participation active aux projets:
  Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
  Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
  Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
• Veille technologique sur les outils de data science:
  Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.
  Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science.

• Diplômes requis:
  Formation de niveau Bac +5
  Diplôme d’école d’ingénieurs avec des spécialisations en statistiques ou informatiques
  Master en data science ou en statistiques/économétrie avec des spécialisations en informatique
  Master en big data
  Formation de niveau Bac +8
  Doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données
• Durée d’expérience:
  Bien que des postes soient accessibles à des débutants, les profils d’au moins trois années d’expérience peuvent être privilégiés afin d’embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l’informatique).

1 – Postulez

Soumettez-nous votre CV en postulant à l’une de nos opportunités à pourvoir ou envoyez-nous votre CV en candidature spontanée.

 2- Rencontrez notre équipe Carrière et Développement

Notre équipe prendra contact avec vous afin de faire connaissance et d’en savoir davantage sur votre profil et vos aspirations professionnelles.

 3- Testez vos compétences et vos connaissances

Notre équipe prendra contact avec vous afin d’organiser des tests techniques et/ou fonctionnels en fonction de votre profil et de votre projet professionnel afin de valider vos compétences.

 4- Souriez, c’est le moment de signer !

Si les résultats de vos tests sont concluants, nous serons ravis de vous souhaiter la bienvenue chez Machlearn. Dans le cas échéant, vous pourrez retenter votre chance une prochaine fois.

Êtes-vous intéressé.e ?