Architecture business intelligence F/H

Machlearn est un cabinet de conseil en transformation numérique. Depuis 2020, nous accompagnons des clients spécialisés dans différents secteurs d’activités tels que la Santé & Sciences de la vie; le Secteur public; la Technologie, les Médias, la Télécommunication; la Consommation; l’Énergie et les Ressources et produits industriels. Nous recherchons des consultant.e.s polyvalent.e.s et passionné.e.s par les nouvelles technologies, afin d’accompagner nos clients dans la réalisation de leurs projets tout au long de l’année.  Vous souhaitez rejoindre l’aventure et développez votre carrière au sein de Machlearn ? Postulez à cette opportunité.

L’architecte business intelligence collecte les données et les transforme en informations et outils d’aide à la décision. Il analyse des masses importantes de données éventuellement non structurées (big data), les visualisent et propose de nouveaux services aux utilisateurs.

–Missions

• Définition d’un projet de S.I. décisionnel et/ou big data:
  Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place de réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun.
  Planifie et l’estime le coût du projet dans son ensemble.
  Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques…) afin de définir le cadre du projet.
  Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du S.I. existant.
• Conception de l’architecture de l’entrepôt de données:
  Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse).
  Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle.
  Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes.
  Déployer des outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l’évolutivité de ces outils.
  Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données.
  Rédaction de règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading)
  Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données.
• Configuration des outils d’analyse et de reporting:
  Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs
  Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles.
  Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d’urgence…).
  Définir les règles d’utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision…).
  Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data).
  Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart).
  Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant.
  Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils.
• Restitution des données et formation des utilisateurs:
  Développer les « univers » et les rapports.
  Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles).
  Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur.
  Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels.

• Diplômes requis:
  Formation universitaire supérieure Bac + 5 (master 2 en management de projets, informatique, télécoms, statistiques, mathématiques…)
  Ecole d’ingénieurs (informatique, télécoms, généraliste…)
• Durée d’expérience:
  Le poste de consultant B.I. est proposé prioritairement aux jeunes diplômés et aux jeunes cadres ; les postes de chef de projet, directeur de projets ou responsable B.I. sont accessibles aux cadres confirmés disposant au minimum de 5 ans d’expérience. En SSII, de jeunes cadres peuvent parfois se voir confier des fonctions de consultant manager. Les postes de data scientist ont tendance à se développer et sont confiés à des cadres ayant déjà une expérience professionnelle et notamment à ceux qui ont travaillé sur ces thématiques dans des laboratoires de recherche (universitaires ou centres R&D d’opérateurs télécoms).

1 – Postulez

Soumettez-nous votre CV en postulant à l’une de nos opportunités à pourvoir ou envoyez-nous votre CV en candidature spontanée.

 2- Rencontrez notre équipe Carrière et Développement

Notre équipe prendra contact avec vous afin de faire connaissance et d’en savoir davantage sur votre profil et vos aspirations professionnelles.

 3- Testez vos compétences et vos connaissances

Notre équipe prendra contact avec vous afin d’organiser des tests techniques et/ou fonctionnels en fonction de votre profil et de votre projet professionnel afin de valider vos compétences.

 4- Souriez, c’est le moment de signer !

Si les résultats de vos tests sont concluants, nous serons ravis de vous souhaiter la bienvenue chez Machlearn. Dans le cas échéant, vous pourrez retenter votre chance une prochaine fois.

Êtes-vous intéressé.e ?